جمارك دبي تسرع توظيف الذكاء الاصطناعي لتحويل بيانات الشحنات إلى قرارات جمركية قبل وصولها
يسير العمل الجمركي في دبي بخطوات متسارعة نحو مرحلة جديدة، بعدما كثّفت جمارك دبي اعتمادها على تقنيات الذكاء الاصطناعي وأطلقت مشاريع تجريبية تستفيد من تحليل البيانات الضخمة لاتخاذ قرارات تخص الشحنات حتى قبل وصولها إلى المنافذ. هذا التوجه يعكس تغيرًا واضحًا في مفهوم العمل الجمركي، فلم يعد الاهتمام يتركز فقط على فحص البضائع عند الحدود، بل أصبح قائمًا بشكل أكبر على قراءة البيانات والتنبؤ بالمخاطر مسبقًا.
وتواصل جمارك دبي توسيع استخدام حلول الذكاء الاصطناعي في مختلف عملياتها التشغيلية، بالتزامن مع تطوير منصتي OCTA ونظام معلومات الشحن المسبقة ACI (Advance Cargo Information)، وهما نظامان يهدفان إلى رفع كفاءة إدارة المخاطر، وتسريع حركة التجارة، مع الحفاظ على أعلى مستويات الأمن والرقابة.
ويأتي هذا التوجه ضمن مسار عالمي تتبناه الإدارات الجمركية الحديثة، التي أصبحت تعتمد على تحليل البيانات والأنظمة الذكية بدلًا من الأساليب التقليدية التي كانت تستوجب فحص أعداد كبيرة من الشحنات. ومع التوسع المستمر في التجارة الإلكترونية وازدياد حركة الشحن الدولي، لم تعد الطرق التقليدية وحدها قادرة على مواكبة هذا النمو، وهو ما دفع كثيرًا من الجهات الجمركية إلى الاستثمار في تقنيات التحليل المتقدم والذكاء الاصطناعي.
وتعتمد منصة OCTA على جمع البيانات المؤسسية من مصادر متعددة، ثم تحويلها إلى معلومات قابلة للتحليل، قبل تقديم توصيات تساعد متخذي القرار على اتخاذ إجراءات أسرع وأكثر دقة. وبدلًا من التعامل اليدوي مع كميات ضخمة من البيانات، تستطيع المنصة تنظيمها واستخراج الأنماط المهمة التي قد لا تكون واضحة بالوسائل المعتادة.
أما نظام معلومات الشحن المسبقة ACI، فيعمل على دراسة بيانات الشحنات قبل وصولها إلى الموانئ أو المطارات، وهو ما يمنح الجهات الجمركية وقتًا كافيًا لتقييم مستوى المخاطر المرتبط بكل شحنة. وبعد ذلك تُصنف الشحنات وفق درجة الخطورة، فتخضع الشحنات مرتفعة المخاطر لإجراءات رقابية إضافية، بينما تمر الشحنات منخفضة المخاطر عبر مسار أسرع لإنجاز معاملاتها.
ويمثل هذا الأسلوب تحولًا لافتًا في إدارة الحدود، لأنه ينقل العمل الجمركي من نموذج يعتمد على اتخاذ القرار بعد وصول البضائع، إلى نموذج استباقي يبدأ بتحليل المعلومات وإنهاء التقييم قبل أن تصل الشحنة إلى الدولة.
